Diyetekno.com- Proses pencarian kerja seringkali menjadi pengalaman yang melelahkan dan penuh tekanan. Di tengah persaingan ketat, salah satu fenomena paling menjengkelkan yang dihadapi para pencari kerja adalah "ghosting" – diabaikan begitu saja setelah mengirim lamaran atau bahkan setelah wawancara produktif. Statistik terbaru dari Monster menunjukkan betapa buruknya situasi ini: 25% pencari kerja telah mencari lebih dari setahun, 45% mencari setidaknya tiga bulan, dan 39% merasakan tekanan lebih besar untuk mendapatkan pekerjaan dibandingkan sebelumnya. Pasar kerja saat ini terasa lebih stres dari yang pernah ada. Namun, seorang pakar rekrutmen percaya bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat menjadi solusi untuk mengakhiri praktik ghosting yang meresahkan ini.
Mike Hudy, Chief Science Officer di Hirevue, berpendapat bahwa praktik ghosting oleh perusahaan seringkali bukan karena niat buruk, melainkan karena kesenjangan antara tingginya volume lamaran yang diterima dan terbatasnya kapasitas tim perekrut untuk merespons. Proses melamar kerja yang kini semakin mudah dan dapat diakses memang menguntungkan kandidat, tetapi di sisi lain, perekrut seringkali harus mengelola ribuan lamaran untuk satu posisi. Ketika proses masih sangat bergantung pada peninjauan manual, koordinasi wawancara, dan pengiriman pembaruan individu, komunikasi menjadi hal pertama yang sering terabaikan.
Hudy menegaskan bahwa tingginya volume lamaran seharusnya tidak berujung pada pengalaman kandidat yang buruk. Teknologi, menurutnya, harus membantu perusahaan menyerap kompleksitas ini. Jika sebuah organisasi mengundang seseorang ke dalam proses perekrutan, harus ada mekanisme untuk menjaga kandidat tetap terinformasi, bahkan jika pembaruannya hanya berupa "Kami masih meninjau lamaran Anda."
AI dapat membuat perbedaan terbesar pada "titik serah terima" – momen-momen ketika kandidat menunggu sesuatu terjadi. Ini bisa terjadi segera setelah melamar, antara penilaian dan wawancara, saat tim wawancara membuat keputusan, atau setelah wawancara terakhir. Periode ketidakpastian inilah yang dapat diatasi oleh otomatisasi. AI dapat memberikan konfirmasi lamaran, mengomunikasikan langkah selanjutnya, menjawab pertanyaan umum, membantu koordinasi jadwal, dan secara proaktif memberikan pembaruan status. Tujuannya bukan untuk mengotomatisasi hubungan manusiawi dalam perekrutan, melainkan untuk mengotomatisasi keheningan.
Perekrut seharusnya dapat menghabiskan lebih banyak waktu mereka untuk percakapan di mana penilaian dan koneksi manusia menambah nilai, sementara teknologi menangani komunikasi berulang yang terlalu sering tertunda. Ada banyak pekerjaan administratif dalam perekrutan yang tidak selalu membutuhkan campur tangan manusia. Penjadwalan wawancara, konfirmasi janji, pengingat langkah selanjutnya, menjawab pertanyaan rutin, dan memberikan pembaruan status adalah contoh yang baik.
Saat ini, agen bertenaga AI telah berevolusi melampaui chatbot sederhana. Perekrut digital dapat mempertahankan percakapan dengan kandidat, menanggapi pertanyaan, memandu seseorang melalui proses, dan membantu menentukan langkah selanjutnya yang sesuai berdasarkan kriteria terkait pekerjaan. Ini menciptakan kemungkinan pengalaman perekrutan yang lebih terukur dan responsif. Namun, personalisasi tidak sama dengan berpura-pura bahwa otomatisasi adalah manusia. Perusahaan harus transparan tentang kapan kandidat berinteraksi dengan AI dan mempermudah mereka untuk menghubungi seseorang jika diperlukan. Model terkuat adalah di mana AI menangani skala dan responsivitas, sementara manusia tetap bertanggung jawab atas keputusan dan interaksi di mana penilaian manusia paling penting.
Tentu saja, penggunaan AI dalam komunikasi dengan kandidat juga memiliki risiko. Risiko terbesar adalah mengganti satu pengalaman frustrasi – keheningan – dengan pengalaman lain: komunikasi yang sering tetapi generik, membingungkan, atau tidak mungkin dihindari. Kandidat yang menerima respons otomatis instan belum tentu memiliki pengalaman yang lebih baik jika respons tersebut tidak menjawab pertanyaan mereka atau memberikan informasi yang berarti. Perusahaan perlu mengevaluasi sistem ini dari perspektif kandidat: Apakah informasinya akurat? Apakah relevan? Apakah kandidat memahami apa yang terjadi selanjutnya? Bisakah mereka menghubungi manusia ketika situasi memerlukannya?
AI juga dapat membantu perusahaan mengidentifikasi kandidat yang telah menunggu terlalu lama dan secara otomatis memicu tindak lanjut atau pembaruan status. Sistem perekrutan sudah mengetahui kapan seseorang melamar, menyelesaikan penilaian, atau wawancara. Oleh karena itu, sistem dapat mengenali ketika seorang kandidat tetap berada pada tahap tertentu lebih lama dari jadwal yang diharapkan perusahaan. Daripada bergantung pada perekrut untuk memperhatikan setiap penundaan, sistem dapat memicu pembaruan yang sesuai, seperti "Lamaran Anda masih dalam peninjauan" atau "Proses wawancara memakan waktu lebih lama dari yang diharapkan, dan kami akan memperbarui Anda lagi pada hari Jumat." Ini juga dapat mengingatkan perekrut ketika intervensi manusia diperlukan.
Pada akhirnya, nilai AI dalam perekrutan tidak boleh diukur dari berapa banyak interaksi manusia yang dihilangkan. Seharusnya diukur dari apakah AI menghilangkan gesekan yang tidak perlu dan memberikan perekrut lebih banyak kapasitas untuk interaksi manusia yang penting. Sebagai langkah praktis, manajer perekrutan harus segera menerapkan jalur komunikasi langsung sejak seseorang melamar, dan menggunakan saluran yang benar-benar diperhatikan kandidat, seperti pesan teks atau WhatsApp, untuk konfirmasi, langkah selanjutnya, pengingat, dan pembaruan status.
