diyetekno – Cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan (AI) terus berkembang pesat. Bukan hanya karena model AI semakin pintar, tetapi juga karena kita semakin terbiasa "berbicara" dengan mereka. Dengan ChatGPT-5 yang digadang-gadang membawa kemampuan nalar yang lebih canggih, ada pergeseran halus dalam cara kita membuat prompt (perintah), terutama dalam membimbing AI untuk berpikir langkah demi langkah.
Saat kita menggunakan chatbot untuk memecahkan masalah matematika yang kompleks, membuat rencana perjalanan, atau sekadar mencari ide kreatif, cara Anda menyusun prompt dapat menentukan keberhasilan hasilnya. Dan dengan GPT-5 di depan mata, "membuat prompt" mungkin akan terasa kurang seperti mengetik atau mengucapkan perintah, dan lebih seperti bekerja bersama mitra cerdas yang memiliki keterampilan nalar.
ChatGPT-5: Lupakan Prompt Tunggal
Dulu, pada versi sebelumnya seperti GPT-4 awal, struktur prompt cukup fleksibel. Anda bisa meminta daftar, ringkasan, atau puisi, dan chatbot biasanya memberikan sesuatu yang bisa digunakan.
Namun, untuk masalah yang lebih kompleks seperti logika multi-langkah, tradeoff, atau perencanaan, responsnya bisa menjadi kacau atau langsung mengambil kesimpulan, bahkan berhalusinasi.
Sekarang, kita mungkin akan melihat pergeseran ke taktik prompting yang lebih halus namun lebih kuat: langkah demi langkah atau chain-of-thought prompting. Gaya ini mengarahkan model untuk menguraikan penalaran mereka, yang membuat hasilnya jauh lebih baik.
Perbedaannya Jelas
Meskipun ChatGPT-5 belum tersedia untuk umum, kita dapat melihat chain-of-thought prompting dengan chatbot saat ini untuk melihat bagaimana prompting yang lebih terstruktur menghasilkan respons yang lebih akurat dan berguna. Seiring berkembangnya ChatGPT, aman untuk berasumsi bahwa chatbot lain akan mengikuti.
Claude
- Prompt 1: "Kota AS mana yang terbaik untuk dikunjungi pada bulan November?"
- Prompt 2: "Mari kita pikirkan langkah demi langkah tentang kota AS terbaik untuk dikunjungi pada bulan November, dengan mempertimbangkan cuaca, acara, dan anggaran."
Saya memberikan kedua prompt tersebut ke Claude 4 Sonnet dan Anda dapat dengan jelas melihat kedalaman dan detail respons pada prompt kedua.
Chatbot memberi saya jejak penalaran lengkap, sementara prompt pertama hanya memberikan daftar kota. Keduanya bagus, tetapi yang kedua jauh lebih membantu.
Gemini 2.5 Pro
- Prompt 1: "Beri saya rencana makan mingguan yang murah dan sehat."
- Prompt 2: "Buat rencana makan mingguan langkah demi langkah yang terjangkau dan sehat. Mulailah dengan memilih 3-4 bahan dasar yang dapat saya gunakan dalam beberapa kali makan, lalu buat pilihan sarapan, makan siang, dan makan malam. Jaga agar biaya tetap rendah dan nutrisi tetap tinggi."
Meskipun penalaran chain-of-thought membutuhkan lebih banyak upaya awal, hasilnya sepadan dengan upaya ekstra.
Anda dapat melihat dalam contoh ini, Gemini sangat detail dalam prompt kedua dengan menyoroti bahan dasar utama dan mengapa bahan tersebut dipilih.
Prompt pertama juga memberikan rencana makan yang sehat dan murah, tetapi jauh kurang bernuansa dan canggih.
ChatGPT-4o
- Prompt 1: "Jane memiliki dua kali lebih banyak apel daripada Tom. Bersama-sama mereka memiliki 18 apel. Berapa banyak yang dimiliki setiap orang?"
- Prompt 2: "Mari kita selesaikan ini langkah demi langkah. Jane memiliki dua kali lebih banyak apel daripada Tom, dan bersama-sama mereka memiliki 18. Pertama, definisikan variabel, lalu tulis persamaan dan selesaikan."
Bahkan dalam prompt pertama, ChatGPT sudah menawarkan uraian langkah demi langkah dasar. Prompt chain-of-thought menyertakan lebih banyak, termasuk mendefinisikan variabel, yang pasti akan kita lihat lebih banyak lagi dengan ChatGPT-5.
Mengapa ChatGPT-5 Bisa Mengubah Permainan
OpenAI telah mengisyaratkan bahwa rilis utama berikutnya akan sangat fokus pada penalaran dan perencanaan, dan penambahan kemampuan seperti agen berarti model akan melampaui pembuatan respons dasar untuk membuat keputusan, menjalankan tindakan, dan berhenti untuk merenungkan atau berpikir.
Itu berarti cara kita membuat prompt akan lebih penting dari sebelumnya. Kita mungkin akan melihat imbalan yang lebih besar untuk prompt terstruktur (pemikiran langkah demi langkah, permintaan berbasis tujuan, instruksi bersyarat).
ChatGPT-5 mungkin mengantisipasi perilaku ini dan mulai meminta kita kembali dengan cara yang lebih kolaboratif.
Dengan kata lain, bertanya "Apa yang harus saya lakukan akhir pekan ini?" mungkin akan segera terasa ketinggalan zaman. Sebaliknya, kita mungkin mulai berkata: "Ini preferensi, anggaran, dan waktu saya. Mari kita rencanakan akhir pekan langkah demi langkah. Berikan saran dan saya akan menyetujui."
Tips untuk Prompting yang Lebih Baik Sekarang
Jika Anda ingin menjadi yang terdepan, berikut adalah beberapa strategi yang sudah berfungsi dengan baik dengan GPT-4.5 dan kemungkinan akan bersinar dengan GPT-5:
- Jelas dan Spesifik: Hindari ambiguitas.
- Berikan Konteks: Bantu AI memahami kebutuhan Anda.
- Uraikan Langkah-Langkah: Pecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil.
- Gunakan Contoh: Berikan contoh hasil yang Anda inginkan.
- Eksperimen: Jangan takut untuk mencoba berbagai pendekatan.
Intinya
ChatGPT-5 pasti akan membuat AI lebih pintar, tetapi cara kita berbicara dengannya tetap penting.
Step-by-step prompting adalah rahasia untuk berkolaborasi lebih baik dengan AI dan mendapatkan hasil maksimal darinya. Saat chatbot menjadi lebih mirip manusia, cara terbaik untuk memanfaatkan kemampuan mereka adalah dengan meminta mereka berpikir seperti manusia, selangkah demi selangkah.
